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【2h】

Functional Segmentation of fMRI Data Using Adaptive Non-negative Sparse PCA (ANSPCA)

机译：使用自适应非负稀疏pCa（aNspCa）对fmRI数据进行功能分割

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作者
Bernard Ng; Rafeef Abugharbieh; Martin J. Mckeown;
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年度 2013
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2. Decoding the encoding of functional brain networks: An fMRI classification comparison of non-negative matrix factorization (NMF), independent component analysis (ICA), and sparse coding algorithms [J] . Xie Jianwen, Douglas Pamela K., Wu Ying Nian, Journal of Neuroscience Methods . 2017,第期

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3. Identification of functional networks in resting state fMRI data using adaptive sparse representation and affinity propagation clustering [J] . Xuan Li, Haixian Wang Frontiers in Neuroscience . 2015,第2017期

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4. Functional Segmentation of fMRI Data Using Adaptive Non-negative Sparse PCA (ANSPCA) [C] . Bernard Ng, Rafeef Abugharbieh, Martin J. McKeown International conference on medical image computing and computer-assisted intervention;MICCAI 2009 . 2009

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